Akıllı telefon çipseti geliştirmek iddia edeceğiniz üzere vakit alan bir müddetç. Bu sürecin ayrıyeten önemli manada karmaşık olduğunun da altını çizelim. Samsung’un ise bu süreci bir nebze olsun rahatlatmak emeliyle akıllı telefonlar için bir daha sonraki Exynos çipsetlerini geliştirmek ve atılan adımları otomatikleştirmek üzere yapay zeka kullandığı bildiriliyor.
Önde gelen çip tasarım yazılımı şirketi Synopsys, biroldukca şirket tarafınca kullanılıyor ve akıllı telefonlar için bir daha sonraki Exynos’u geliştirmede Samsung’un da en yeterli arkadaşı olacak. Dal uzmanlarına göre, Synopsys’in DSO.ai aracı yarı iletken geliştirmeyi hızlandırıyor ve şirketin yapay zeka algoritmasını eğitmek için kullanılabilecek uzun senelera dayanan yarı iletken tasarım tecrübesi bulunuyor. Samsung, yakın vakitte piyasaya sürülen amiral gemisi Galaxy Z Fold 3‘ün yapay zeka dizaynlı bir çipseti kullanıp kullanmadığını doğrulamadı lakin kasasının altında çalışan bir Snapdragon 888 olduğunu düşünürsek, bunu hayır olarak kabul etmeliyiz.
Samsung sözcüsü, şirketin Exynos çipsetlerini tasarlamak için Synopsys AI yazılımını kullandığını söylese de şirket bu dizaynlardan rastgele birinin seri üretime geçip geçmediğini yahut ağır söylentilere sahip Exynos 2200 üzere gelecekteki hangi mamüllerin alacağını doğrulamadı. Bu ortada bir şirketin kuvvetli bir algoritma eğitmek için bir ton bulut bilişim gücüne muhtaçlık duyması niçiniyle bir çip tasarlamak için yapay zeka kullanmanın da değerli olduğunu belirtiyor. her neyse ki, teknoloji daha yaygın hale geldikçe ve öteki firmalar tarafınca kullanıldıkça maliyetlerin düşmesini bekliyor. Exynos 2200 üzere yeni bir çip tasarımı hazırlamak, haftalarca planlamanın yanı sıra onlarca yıllık tecrübe gerektiren güçlü bir iş.
Yapay zekanın dahil edilmesi, algoritmayı çip mühendislerinin içgüdüsel yeteneklerine sahip olacak biçimde eğitmeyebilir fakat yılların tecrübesinden elde edilen kimi hünerler programı bir dereceye kadar eğitebilir. Buna ek olarak Synopsys, yapay zeka kullanmanın bir çipin performansını yüzde 15 artırdığını tez ediyor. Synopsys Lideri ve eş CEO’su Aart de Geus da nitelikli şahıslarla birkaç ay değil yazılım kullanarak tek bir sonuca birkaç hafta ortasında ulaşılabileceğini tabir ediyor.
Bu avantajlar, Samsung’u hem performans birebir vakitte güç verimliliği açısından Apple’ı yakalamaya hazırlayabilir ve muhtemelen tıpkı sonuçlara, gelecekteki dizüstü bilgisayarlar için Exynos çipseti çeşitleri tasarlandığında da ulaşılabilir. Samsung’un bu teknolojiyi gelecek çipset bir dahalemelerinde nasıl kullandığını ise vakit içerisinde bakılırsaceğiz.
Önde gelen çip tasarım yazılımı şirketi Synopsys, biroldukca şirket tarafınca kullanılıyor ve akıllı telefonlar için bir daha sonraki Exynos’u geliştirmede Samsung’un da en yeterli arkadaşı olacak. Dal uzmanlarına göre, Synopsys’in DSO.ai aracı yarı iletken geliştirmeyi hızlandırıyor ve şirketin yapay zeka algoritmasını eğitmek için kullanılabilecek uzun senelera dayanan yarı iletken tasarım tecrübesi bulunuyor. Samsung, yakın vakitte piyasaya sürülen amiral gemisi Galaxy Z Fold 3‘ün yapay zeka dizaynlı bir çipseti kullanıp kullanmadığını doğrulamadı lakin kasasının altında çalışan bir Snapdragon 888 olduğunu düşünürsek, bunu hayır olarak kabul etmeliyiz.
Samsung sözcüsü, şirketin Exynos çipsetlerini tasarlamak için Synopsys AI yazılımını kullandığını söylese de şirket bu dizaynlardan rastgele birinin seri üretime geçip geçmediğini yahut ağır söylentilere sahip Exynos 2200 üzere gelecekteki hangi mamüllerin alacağını doğrulamadı. Bu ortada bir şirketin kuvvetli bir algoritma eğitmek için bir ton bulut bilişim gücüne muhtaçlık duyması niçiniyle bir çip tasarlamak için yapay zeka kullanmanın da değerli olduğunu belirtiyor. her neyse ki, teknoloji daha yaygın hale geldikçe ve öteki firmalar tarafınca kullanıldıkça maliyetlerin düşmesini bekliyor. Exynos 2200 üzere yeni bir çip tasarımı hazırlamak, haftalarca planlamanın yanı sıra onlarca yıllık tecrübe gerektiren güçlü bir iş.
Yapay zekanın dahil edilmesi, algoritmayı çip mühendislerinin içgüdüsel yeteneklerine sahip olacak biçimde eğitmeyebilir fakat yılların tecrübesinden elde edilen kimi hünerler programı bir dereceye kadar eğitebilir. Buna ek olarak Synopsys, yapay zeka kullanmanın bir çipin performansını yüzde 15 artırdığını tez ediyor. Synopsys Lideri ve eş CEO’su Aart de Geus da nitelikli şahıslarla birkaç ay değil yazılım kullanarak tek bir sonuca birkaç hafta ortasında ulaşılabileceğini tabir ediyor.
Bu avantajlar, Samsung’u hem performans birebir vakitte güç verimliliği açısından Apple’ı yakalamaya hazırlayabilir ve muhtemelen tıpkı sonuçlara, gelecekteki dizüstü bilgisayarlar için Exynos çipseti çeşitleri tasarlandığında da ulaşılabilir. Samsung’un bu teknolojiyi gelecek çipset bir dahalemelerinde nasıl kullandığını ise vakit içerisinde bakılırsaceğiz.