Otonom sürüş tecrübesi sunan otomobillerin tersine, otonom drone’lar ekseriyetle A noktasından B noktasında inançlı bir biçimde gidebiliyorlar. Lakin bir drone yarışı kelam konusu olduğunda otonom drone’ların insan pilotları yenebilmesi mümkün olabilir mi? Bu sorunun karşılığı şimdiye kadar olumsuzdu fakat Zürih Üniversitesi’nden araştırmacılar, yapay zeka takviyeli bir drone’un deher neysel bir yarış pistinde iki insan pilotu yenmesine imkan tanıyan bir algoritma yarattı. Bu çalışma, teslimat, kurtarma ve başka alanlar için epey daha verimli drone’ların ortaya çıkmasına da vesile olabilir.
Geçmişte araştırmacılar, optimum yörüngeyi hesaplamak için sıradanleştirilmiş dörtlü sistemler yahut uçuş yolları modelleri inşa etmişlerdi. Fakat bu sefer, drone’un sınırlamalarını da büsbütün kaldırmış görünüyorlar. Zürih Üniversitesi’nde doktora öğrencisi olan Philipp Foehn, “Ana fikir, uçuş yolunun kısımlarını makul orta noktalara atamak yerine, algoritmamızın drone’a tüm yol noktalarından geçmesini söylerken, bunu nasıl yahut ne vakit yapacağını belirtmesidir” formunda yaptığı açıklamayla yeni teknolojiyi tanıtmakta.
Araştırma öncesinde, karşılaştırmanın adil olabilmesi açısından insan pilotlar da devre üzerinde eğitim aldılar. birebir vakitte, drone’un tam pozisyonunu algoritmaya gerçek vakitli olarak göndermek hedefiyle harici kameralar da kurulmuş. bu biçimdelikle, hem beşerler tıpkı vakitte yapay zeka için uygun ortam oluşturulmuş ve eğitimler tamamlanmış. Test sonuçları ise enteresan. O denli ki, algoritma insanları her tıpta mağlup ederek önyükleme için daha dengeli bir performans sergiliyor.
Yapılan bu araştırma, fazlacalu yol noktalarına sahip karmaşık ortamlarda bile gerçek dünya uygulamaları için daha süratli drone’ların geliştirilmesine yardımcı olabilir. Araştırmanın bir daha sonraki adımı ise sistemi daha az hesaplama gerektirecek hale getirmek ve harici kameralar yerine yerleşik kameralar kullanılarak çalışmaya müsaade vermek olacak.
Geçmişte araştırmacılar, optimum yörüngeyi hesaplamak için sıradanleştirilmiş dörtlü sistemler yahut uçuş yolları modelleri inşa etmişlerdi. Fakat bu sefer, drone’un sınırlamalarını da büsbütün kaldırmış görünüyorlar. Zürih Üniversitesi’nde doktora öğrencisi olan Philipp Foehn, “Ana fikir, uçuş yolunun kısımlarını makul orta noktalara atamak yerine, algoritmamızın drone’a tüm yol noktalarından geçmesini söylerken, bunu nasıl yahut ne vakit yapacağını belirtmesidir” formunda yaptığı açıklamayla yeni teknolojiyi tanıtmakta.
Araştırma öncesinde, karşılaştırmanın adil olabilmesi açısından insan pilotlar da devre üzerinde eğitim aldılar. birebir vakitte, drone’un tam pozisyonunu algoritmaya gerçek vakitli olarak göndermek hedefiyle harici kameralar da kurulmuş. bu biçimdelikle, hem beşerler tıpkı vakitte yapay zeka için uygun ortam oluşturulmuş ve eğitimler tamamlanmış. Test sonuçları ise enteresan. O denli ki, algoritma insanları her tıpta mağlup ederek önyükleme için daha dengeli bir performans sergiliyor.
Yapılan bu araştırma, fazlacalu yol noktalarına sahip karmaşık ortamlarda bile gerçek dünya uygulamaları için daha süratli drone’ların geliştirilmesine yardımcı olabilir. Araştırmanın bir daha sonraki adımı ise sistemi daha az hesaplama gerektirecek hale getirmek ve harici kameralar yerine yerleşik kameralar kullanılarak çalışmaya müsaade vermek olacak.