Penn State Medya Tesirleri Laboratuvarı ve Data Bilimleri Enstitüsü’nün yaptığı bir araştırma kararında tık tuzağı (clickbait) olarak bilinen aldatıcı dikkat çekme halinin başarılı olmadığı ortaya çıktı. Tık tuzağı içeren başlıkların olağan başlıklardan daha âlâ bir performans gösterdiği kanısının yanlışlığını savunan bilim insanları, dijital medya okurlarıyla gerçekleştirilen iki farklı deneyden daha sonra bu argümanlarını ispatladı. Dilerseniz yapılan deneyin içeriğinden bahsedelim.
Ardışık olarak gerçekleştirilen iki farklı deneyde 250 iştirakçiye sekiz başlıktan birini okuma nazaranvi verildi. Bahsedilen sekiz başlık içinde tık tuzağı olanlar da mevcut. Buradaki testin hedefi iştirakçilerin hangi yazılı içeriği okuyup okumayacaklarını yahut hangi içeriği toplumsal medya hesaplarında paylaşacaklarını tespit etmek. Birinci deneyde, hem emniyetli birebir vakitte güvenilmez haber sitelerinden epey sayıda başlığı bir ortaya getirmek için yapay zeka kullanıldı. İkinci deney ise tek bir siyasi bahis etrafında dönen haber manşetlerini kapsıyordu.
Araştırmacılar, tık tuzağı olarak nitelendirilen içerik başlıklarının “en yeterli, en makus, ne, ne vakit, nerede, bu, o, en az, en çok, olabilir, gerekir” üzere merak ögesini ön plana alan sözlerden oluştuğunu belirtti. Yapılan testlerin kararında ise tık tuzağı olan başlıkların olağan başlıklardan daha güzel performans göstermediği anlaşıldı. Araştırmaya gözlemci olarak katılan kimi müellifler, okurların bu cins başlıkları eskisi kadar ilgi cazip bulmamalarını kullanımlarında yaşanan olağanüstü artışa bağlıyor. Buna nazaran tık tuzağının inandırıcılığını fazlacatan kaybettiği yorumunu çıkarabiliriz.
Bu çalışmanın başında olan Profesör S. Shyam Sundar, tık tuzağına gelen etkileşimin azalmasının düzmece haberciliğe tahlil sağlamayacağını da söylemiş oldu. Uydurma habercilik, bu husustan başka kıymetlendirilmesi gereken apayrı bir alan. Lakin tık tuzağının etkisinin azalmasıyla birlikte dijital medyada büyük dönüşümler yaşanabileceği varsayımlar içinde.
Ardışık olarak gerçekleştirilen iki farklı deneyde 250 iştirakçiye sekiz başlıktan birini okuma nazaranvi verildi. Bahsedilen sekiz başlık içinde tık tuzağı olanlar da mevcut. Buradaki testin hedefi iştirakçilerin hangi yazılı içeriği okuyup okumayacaklarını yahut hangi içeriği toplumsal medya hesaplarında paylaşacaklarını tespit etmek. Birinci deneyde, hem emniyetli birebir vakitte güvenilmez haber sitelerinden epey sayıda başlığı bir ortaya getirmek için yapay zeka kullanıldı. İkinci deney ise tek bir siyasi bahis etrafında dönen haber manşetlerini kapsıyordu.
Araştırmacılar, tık tuzağı olarak nitelendirilen içerik başlıklarının “en yeterli, en makus, ne, ne vakit, nerede, bu, o, en az, en çok, olabilir, gerekir” üzere merak ögesini ön plana alan sözlerden oluştuğunu belirtti. Yapılan testlerin kararında ise tık tuzağı olan başlıkların olağan başlıklardan daha güzel performans göstermediği anlaşıldı. Araştırmaya gözlemci olarak katılan kimi müellifler, okurların bu cins başlıkları eskisi kadar ilgi cazip bulmamalarını kullanımlarında yaşanan olağanüstü artışa bağlıyor. Buna nazaran tık tuzağının inandırıcılığını fazlacatan kaybettiği yorumunu çıkarabiliriz.
Bu çalışmanın başında olan Profesör S. Shyam Sundar, tık tuzağına gelen etkileşimin azalmasının düzmece haberciliğe tahlil sağlamayacağını da söylemiş oldu. Uydurma habercilik, bu husustan başka kıymetlendirilmesi gereken apayrı bir alan. Lakin tık tuzağının etkisinin azalmasıyla birlikte dijital medyada büyük dönüşümler yaşanabileceği varsayımlar içinde.